AI 化社会

AI についてのブログ

検索結果 (111件)

タグ: Claude

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Claudeの不正アクセス事例を受け安全対策を強化

**Anthropic**は**Claude**に関する不正アクセス事例を受け、今後の対策を強化することを明らかにした。具体的な手口は公表されていないが、認証と監査の強化、アクセス権限の最小化、監視体制の拡充が挙げられる。企業は生成AIを日常業務で活用する機会が増える一方、セキュリティリスクも高まっており、**OpenAI**や**Claude**を含むサービスの利用時には追加の防御策が不可欠だと ...

AIエージェント本番運用は17%、日本企業の課題と抜け出し方

日本企業の AIエージェントの本番運用はまだ低い水準にとどまる。**Confluent**の調査では自律型AIの本番運用実施企業はわずか17%と報じられ、PoC止まりの現状が浮き彫りになる。原因としてはデータ統合の難しさや運用ガバナンス、セキュリティ懸念、ROIの不確実性が挙げられる。解決策としてはデータ前処理の標準化、エージェントの監視とロールバック体制の整備、組織横断のルール整備、そして小規模 ...

カルビーがAIで果てなき収量課題に挑む

**カルビー**が自社開発の全社最適シミュレーター「C-BOSS」でサプライチェーンを最適化する。収穫量には限界があるとされる中、現場からの意思決定を早め、データに基づく攻めの運用を進めた。現場定着の壁を越え、全体最適を追求する取り組みはAI化社会の実践例として注目される。今後の波及効果が気になる。

出典: [カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化](http ...

PFNが国産AIをゼロから開発する理由

PFNは国産AIをゼロから作る理由を担当者が語る。自家製ならではの最適化と機密性、外部依存を減らす意義が強調された。既存モデルに頼らず内製で技術選定を進めることで、生成AIの制御性と適用領域の柔軟性を高める狙いが伝わってくる。今後の展開に注目したい。

出典: [なぜPFNは「国産AI」をゼロから開発するのか 担当者に聞く“自家製ならではの利点”](https://www.itmedia.co.j ...

Claudeの電子透かし技術、仕組みと限界を説明

**AI化社会**の話題として、**Anthropic**は**Claude**に埋め込む電子透かしの仕組みを公開した。乱数生成に秘密鍵を使い統計的パターンを残す手法で、品質・速度・料金へ影響を及ぼさないとされる。EU AI Act準拠を目的とするが全世界で適用される点と、コードや短文には入りにくい現状の限界が併記され、実用性と課題が同時に浮かぶ。気になるのは完全な書き直しで透かしが消える点だろう ...