AI 化社会

AI についてのブログ

なぜいま30Bクラスのオープンモデルが“熱い”のか

国産の「LLM-jp-4 33B」を含む複数の30B級オープンモデルが相次ぎ公開され、現場の注目が集まっている。**Meta**と**NVIDIA**、**Alibaba**の動向が象徴的で、規模の拡大に伴う性能向上の期待と、利用方法・規制の課題が同時に浮かぶ。実運用では推論コストや安全性の確保、データの偏り対策が鍵となるだろう。今後は日本語対応の質の向上と、オープンモデルの実用性を測る指標が重要 ...

AIエージェント担当者の6つの役割と90日計画

AIエージェント担当者は業務の棚卸しと自動実行の設計を担う。ツール選定ではなく、権限管理と操作履歴の統制が核となる。90日間の進め方では、設計・運用ルールの整備と実務適用を段階的に進めるべきだ。上司の指示を受けた段階で、まず現状の業務を洗い出し、AIエージェントに任せる領域を明確化することが重要。 **OpenAI** や **GPT** 系のツールを過度に鵜呑みにせず、組織の規範に沿った運用設計 ...

Anthropicがミュトス5を脆弱性検査へ活用、Claude Security経由で提供開始

**Anthropic**は最上位モデル **Claude Mythos 5** を脆弱性検出に組み込み、セキュリティサービス **Claude Security**経由で Enterprise 顧客に提供を始めた。モデル本体への直接アクセスは避け、出力はパッチ提案などの限定に留める方針だ。Open source 保護へ向けた総額 3500 万ドルの基金設立も公表され、生成AI の安全利用を強化す ...

Cloudera が **NVIDIA** と協業、GPU で **Spark** データパイプラインを高速化

データ処理基盤を担う **Cloudera** が **NVIDIA** と連携し、**Spark** のデータパイプラインを GPU で加速すると発表した。従来の CPU 処理に比べ、大規模データの処理性能向上を狙う狙いだ。実運用ではハイブリッド構成の適用範囲が広がりそうで、生成AI や機械学習ワークロードの最適化にも波及する可能性を感じる。今後の普及度と安定性に注目したい。

出典: [Clo ...

カルビーがAIで果てなき収量課題に挑む

**カルビー**が自社開発の全社最適シミュレーター「C-BOSS」でサプライチェーンを最適化する。収穫量には限界があるとされる中、現場からの意思決定を早め、データに基づく攻めの運用を進めた。現場定着の壁を越え、全体最適を追求する取り組みはAI化社会の実践例として注目される。今後の波及効果が気になる。

出典: [カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化](http ...