福岡 2R 予選2026年2月18日（水）・締切 11:33・ヴィーナスシリーズ第22戦・マクール杯

1 高橋 淳美 の根拠

高橋 淳美（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、福岡の1コースの1着率がこの3年で57.3%（6,072走・全国の1コースは55.0%）であることです。

押し下げているのは、展示タイムが7.09秒で、このレースの平均より0.14秒遅いこと、全国勝率が2.91（このレースの平均は3.81）であること、この選手は1コースでの1着率が14.9%（47走）で、全国平均の55.0%を下回っていることです。

これらを足した点数は -2.062、1着の確率は 14.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

2 薮内 瑞希 の根拠

薮内 瑞希（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.21（このレースの平均は3.81）であること、福岡の2コースの1着率がこの3年で14.4%（6,072走・全国の2コースは13.5%）であること、展示タイムが6.91秒で、このレースの平均より0.05秒速いことです。

押し下げているのは、この選手は2コースでの1着率が9.9%（101走）で、全国平均の13.5%を下回っていることです。

これらを足した点数は -0.951、1着の確率は 40.8% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

3 大廣 咲季 の根拠

大廣 咲季（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、福岡の3コースの1着率がこの3年で14.8%（6,072走・全国の3コースは12.7%）であることです。

押し下げているのは、この選手は3コースでの1着率が3.8%（78走）で、全国平均の12.7%を下回っていること、全国勝率が3.23（このレースの平均は3.81）であることです。

これらを足した点数は -2.453、1着の確率は 10.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

4 大山 千広 の根拠

大山 千広（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.71（このレースの平均は3.81）であること、この選手は4コースでの1着率が20.0%（25走）で、全国平均の10.6%を上回っていること、展示タイムが6.92秒で、このレースの平均より0.04秒速いことです。

これらを足した点数は -1.041、1着の確率は 31.5% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

5 戸田 海咲音 の根拠

戸田 海咲音（5号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、展示タイムが6.90秒で、このレースの平均より0.06秒速いことです。

押し下げているのは、福岡の6コースの1着率がこの3年で1.1%（5,994走・全国の6コースは2.0%）であること、この選手は6コースでの1着率が0.0%（207走）で、全国平均の2.0%を下回っていること、全国勝率が1.56（このレースの平均は3.81）であることです。

これらを足した点数は -6.287、1着の確率は 0.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

6 松本 怜 の根拠

松本 怜（6号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が4.21（このレースの平均は3.81）であることです。

押し下げているのは、この選手は5コースでの1着率が0.0%（73走）で、全国平均の6.1%を下回っていること、福岡の5コースの1着率がこの3年で3.9%（6,070走・全国の5コースは6.1%）であること、平均スタートタイミングが0.19（このレースの平均は0.18）であることです。

これらを足した点数は -3.719、1着の確率は 3.1% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧