きょうの競艇三国 4R みくにあさ推し2020年10月2日（金）・締切 10:19・ヴィーナスシリーズ第13戦 三国プリンセスカップ
- 一般
- 最終日
- 1800m
- 直前：晴・風 南南西 1m・波 1cm・気温 20.0℃・水温 21.0℃
出走表と1着の確率
| 枠 | 選手 | 1着の確率 | 全国勝率 | モーター | 展示 | 根拠 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 竹井 奈美A1・福岡・31歳・F1 | 57.2% |
6.7151.33% | No.4234.96% | 6.691コース ST0.07 | |||
1 竹井 奈美 の根拠竹井 奈美（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、三国の1コースの1着率がこの3年で53.6%（6,909走・全国の1コースは54.9%）であること、全国勝率が6.71（このレースの平均は5.34）であること、平均スタートタイミングが0.16（このレースの平均は0.17）であることです。 押し下げているのは、展示タイムが6.69秒で、このレースの平均より0.05秒遅いこと、フライングを1回持っていることです。 これらを足した点数は -0.253、1着の確率は 57.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 2 | 大豆生田 蒼B1・埼玉・25歳・F0 | 14.3% |
5.2923.81% | No.5338.39% | 6.652コース ST0.11 | |||
2 大豆生田 蒼 の根拠大豆生田 蒼（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、三国の2コースの1着率がこの3年で16.5%（6,909走・全国の2コースは14.6%）であること、この選手は2コースでの1着率が19.8%（86走）で、全国平均の14.6%を上回っていることです。 押し下げているのは、展示タイムが6.65秒で、このレースの平均より0.01秒遅いことです。 これらを足した点数は -1.673、1着の確率は 14.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 3 | 大橋 栄里佳B1・福岡・38歳・F0 | 10.8% |
4.4620.83% | No.4940.54% | 6.623コース ST0.07 | |||
3 大橋 栄里佳 の根拠大橋 栄里佳（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、三国の3コースの1着率がこの3年で13.3%（6,909走・全国の3コースは12.2%）であること、この選手は3コースでの1着率が22.7%（97走）で、全国平均の12.2%を上回っていること、展示タイムが6.62秒で、このレースの平均より0.02秒速いことです。 押し下げているのは、全国勝率が4.46（このレースの平均は5.34）であることです。 これらを足した点数は -1.870、1着の確率は 10.8% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 4 | 西村 美智子A2・香川・36歳・F1 | 10.8% |
5.9342.20% | No.5134.82% | 6.664コース ST0.02 | |||
4 西村 美智子 の根拠西村 美智子（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が5.93（このレースの平均は5.34）であること、平均スタートタイミングが0.15（このレースの平均は0.17）であること、この選手は4コースでの1着率が15.0%（127走）で、全国平均の10.7%を上回っていることです。 押し下げているのは、フライングを1回持っていること、展示タイムが6.66秒で、このレースの平均より0.02秒遅いことです。 これらを足した点数は -1.925、1着の確率は 10.8% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 5 | 高田 ひかるA2・三重・26歳・F0 | 5.6% |
5.5437.36% | No.3826.32% | 6.585コース STF0.04 | |||
5 高田 ひかる の根拠高田 ひかる（5号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.58秒で、このレースの平均より0.06秒速いこと、この選手は5コースでの1着率が7.3%（123走）で、全国平均の5.7%を上回っていること、全国勝率が5.54（このレースの平均は5.34）であることです。 押し下げているのは、三国の5コースの1着率がこの3年で4.9%（6,909走・全国の5コースは5.7%）であること、モーターの2連対率が26.32%（このレースの平均は34.60%）であること、平均スタートタイミングが0.19（このレースの平均は0.17）であることです。 これらを足した点数は -2.579、1着の確率は 5.6% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 6 | 栢場 優子B1・東京・49歳・F1 | 1.3% |
4.1015.85% | No.6232.54% | 6.626コース ST0.08 | |||
6 栢場 優子 の根拠栢場 優子（6号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、この選手は6コースでの1着率が5.0%（80走）で、全国平均の1.9%を上回っていること、当地勝率6.05が全国勝率4.10を1.95上回っていること、展示タイムが6.62秒で、このレースの平均より0.02秒速いことです。 押し下げているのは、三国の6コースの1着率がこの3年で1.7%（6,875走・全国の6コースは1.9%）であること、全国勝率が4.10（このレースの平均は5.34）であること、フライングを1回持っていることです。 これらを足した点数は -4.047、1着の確率は 1.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
全国勝率・当地勝率の下は2連対率、モーター・ボートの下は2連対率、展示の下は展示の進入コースとスタートタイミング。 「根拠」を押すと、その艇の確率をどの数字がどれだけ動かしたかが開きます。もう一度押すと閉じます。式は予想の式と成績。
確率の高い組み合わせ
3連単
| 1-2-4 | 7.2% |
| 1-2-3 | 7.2% |
| 1-4-2 | 6.5% |
| 1-3-2 | 6.4% |
| 1-4-3 | 4.9% |
| 1-3-4 | 4.9% |
| 1-2-5 | 3.7% |
| 2-1-4 | 3.6% |
| 2-1-3 | 3.6% |
| 4-1-2 | 3.1% |
2連単
| 1-2 | 19.1% |
| 1-4 | 14.5% |
| 1-3 | 14.4% |
| 2-1 | 9.5% |
| 1-5 | 7.5% |
| 4-1 | 6.9% |
3連複
| 1=2=4 | 23.1% |
| 1=2=3 | 23.0% |
| 1=3=4 | 16.4% |
| 1=2=5 | 11.0% |
1着の確率から計算した、その組み合わせになる確率です（オッズは使っていません）。色の付いた行は実際の結果と一致した組み合わせです。買い目のおすすめではありません。
結果
- 決まり手 まくり
- 晴・風 無風 0m・波 0cm・気温 21.0℃・水温 21.0℃
| 払戻 | 組み合わせ | 金額 |
|---|---|---|
| 3連単 | 3-5-4 | 30,030円 |
| 3連複 | 3=4=5 | 3,150円 |
| 2連単 | 3-5 | 7,210円 |
| 2連複 | 3=5 | 3,330円 |
| 拡連複 | 3=5 | 700円 |
| 拡連複 | 3=4 | 630円 |
| 拡連複 | 4=5 | 450円 |
| 単勝 | 3 | 1,030円 |
| 複勝 | 3 | 320円 |
| 複勝 | 5 | 300円 |
答え合わせ：本命の 1 は 6着。 3連単の最有力 1-2-4 は 外れ。
条件別の成績（直近3年・前の日まで）
| 枠 | 選手 | 想定コース | 三国のこのコースの1着率 | 選手のこのコース（出走・1着率・2連対率） | 選手のこのコースの平均ST |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 竹井 奈美 | 1 | 53.6%6,909走 | 177走・62.7%・77.4% | 0.14 |
| 2 | 大豆生田 蒼 | 2 | 16.5%6,909走 | 86走・19.8%・43.0% | 0.16 |
| 3 | 大橋 栄里佳 | 3 | 13.3%6,909走 | 97走・22.7%・33.0% | 0.20 |
| 4 | 西村 美智子 | 4 | 10.0%6,909走 | 127走・15.0%・31.5% | 0.15 |
| 5 | 高田 ひかる | 5 | 4.9%6,909走 | 123走・7.3%・26.0% | 0.17 |
| 6 | 栢場 優子 | 6 | 1.7%6,875走 | 80走・5.0%・10.0% | 0.17 |
「想定コース」は展示で入ったコース（直前情報がないときは枠番）。このレースより後の結果も含む集計です（予想の計算には、その日より前の分だけを使っています）。