鳴門 7R 予選2016年12月13日（火）・締切 13:36・GⅢオールレディース第32回渦の女王決定戦競走

1 久保田 美紀 の根拠

久保田 美紀（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、鳴門の1コースの1着率がこの3年で43.1%（1,008走・全国の1コースは50.7%）であること、展示タイムが6.83秒で、このレースの平均より0.09秒速いこと、全国勝率が4.95（このレースの平均は4.72）であることです。

押し下げているのは、この選手は1コースでの1着率が6.3%（16走）で、全国平均の50.7%を下回っていること、平均スタートタイミングが0.21（このレースの平均は0.18）であること、当地勝率3.44が全国勝率4.95を1.51下回っていることです。

これらを足した点数は -0.802、1着の確率は 33.7% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

2 高田 綾 の根拠

高田 綾（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、鳴門の2コースの1着率がこの3年で17.5%（1,008走・全国の2コースは15.9%）であること、展示タイムが6.90秒で、このレースの平均より0.02秒速いことです。

押し下げているのは、全国勝率が3.57（このレースの平均は4.72）であること、当地勝率2.14が全国勝率3.57を1.43下回っていること、平均スタートタイミングが0.19（このレースの平均は0.18）であることです。

これらを足した点数は -2.197、1着の確率は 8.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

3 淺田 千亜希 の根拠

淺田 千亜希（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が6.95（このレースの平均は4.72）であること、鳴門の3コースの1着率がこの3年で13.9%（1,008走・全国の3コースは13.1%）であること、平均スタートタイミングが0.15（このレースの平均は0.18）であることです。

押し下げているのは、当地勝率5.79が全国勝率6.95を1.16下回っていることです。

これらを足した点数は -0.743、1着の確率は 36.9% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

4 池田 奈津美 の根拠

池田 奈津美（4号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。

押し下げているのは、鳴門の6コースの1着率がこの3年で1.6%（1,003走・全国の6コースは2.3%）であること、全国勝率が2.51（このレースの平均は4.72）であること、この選手は6コースでの1着率が0.0%（38走）で、全国平均の2.3%を下回っていることです。

これらを足した点数は -5.771、1着の確率は 0.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

5 五反田 忍 の根拠

五反田 忍（5号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、この選手は4コースでの1着率が26.3%（19走）で、全国平均の11.6%を上回っていること、全国勝率が5.13（このレースの平均は4.72）であること、鳴門の4コースの1着率がこの3年で13.9%（1,008走・全国の4コースは11.6%）であることです。

押し下げているのは、フライングを1回持っていること、当地勝率3.86が全国勝率5.13を1.27下回っていることです。

これらを足した点数は -1.691、1着の確率は 14.5% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

6 山下 友貴 の根拠

山下 友貴（6号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.20（このレースの平均は4.72）であること、この選手は5コースでの1着率が8.3%（12走）で、全国平均の6.4%を上回っていることです。

押し下げているのは、展示タイムが6.97秒で、このレースの平均より0.05秒遅いこと、鳴門の5コースの1着率がこの3年で10.1%（1,008走・全国の5コースは6.4%）であることです。

これらを足した点数は -2.169、1着の確率は 6.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧