ローカルLLMの現実的な選び方を探る
ITmedia AI+の記事は、Gemma 4を手元で使う現実を示す。翻訳や要約はローカルLLMでも十分実用的だが、モデル選びやGPU、Macや専用AIマシンの価格感は個人の予算と用途を左右する点として整理されている。手軽さを重視するなら小規模なモデルとGPUの組み合わせ、長期運用を視野に入れるなら電力効率と冷却も考慮すべきだろう。現状は「手元で動かす」現実と「性能の限界」を同時に見極める局面だと感じる。
出典: ローカルLLMは本当に手元で動くのか？ ハードウェアとモデルの現実的な選び方【2026年春】
出典: ローカルLLMは本当に手元で動くのか？ ハードウェアとモデルの現実的な選び方【2026年春】